Über mich

Mich fasziniert, wie gute Informationsdarstellung komplexe Inhalte zugänglich macht. Immer wenn Menschen mit anspruchsvollen Daten oder Prozessen arbeiten, brauchen sie Werkzeuge, die sie wirklich unterstützen. Solche Lösungen zu entwickeln, ist mein Fokus: Egal ob als Text, Datenvisualisierung, oder Webanwendung – ich bereite Informationen so auf, dass wissenschaftliche Präzision auf kognitionswissenschaftliche Prinzipien trifft.

Ich tauche gerne tief in Themen ein, um Dinge von Grund auf zu verstehen. Meine Neugier führt mich dabei durch ganz unterschiedliche Felder – von Musik und Elektronikbasteleien bis hin zum Nähen oder der klassischen Radierung. Ich mag es, kreativ zu sein, Dinge auszuprobieren und dabei ständig Neues zu lernen.

Meinen Ausgleich finde ich beim Zeichnen, bei einem guten Buch oder beim Wandern in den Bergen.

Vita

  • seit 2022

    R/Webentwickler, UX Engineer, parcIT, Köln

  • 2019–2022

    Postdoctoral Researcher, Universitetet i Oslo

  • 2014–2019

    Research Engineer, Cochlear, Mechelen &
    PhD Biomedical Science, KU Leuven

  • 2011–2014

    MSc Social, Cogntive and Affective Neuroscience, Freie Universität Berlin

  • 2006–2010

    BSc Patholinguistik, Universität Potsdam

Publikationen

Als Wissenschaftler habe ich zu Themen wie auditiver Wahrnehmung und Sprachentwicklung publiziert. Dabei habe ich mich viel mit Statistik und Methodik, Maschinellem Lernen, Datenanalyse und Datenvisualisierung beschäftigt.

Präsentationen

Ich pflege eine Liste meiner Präsentationen, Workshops und Lectures auf Github.

R-Pakete

Ich habe zwei R-Pakete auf CRAN veröffentlicht:
  • noah: Create Unique Pseudonymous Animal Names
  • mifa: Multiple Imputation for Exploratory Factor Analysis
Ausserdem habe ich mitgearbeitet an textgRid and rlena.